O Dr. Aman Singh, pesquisador da Universidad Internacional Iberoamericana (Universidade Internacional Iberoamericana, UNIB), está colaborando em um estudo que propõe uma metodologia de localização de vazamentos baseada em âncoras para redes de sensores subaquáticos sem fio para monitorar oleodutos.
Atualmente, há uma alta demanda por recursos energéticos e o setor de extração se concentra em reservatórios sob o leito marinho. No entanto, o ambiente marinho apresenta uma série de desafios e exige monitoramento constante para dissuasão de desastres, exploração costeira, monitoramento de poluição e monitoramento de derramamento de petróleo e gás. Portanto, os setores extrativistas precisam de soluções que possam monitorar automaticamente os vazamentos de óleo dos dutos submarinos implantados e informar imediatamente qualquer dano para que os recursos não sejam desperdiçados.
Várias opções foram propostas, mas a rede de sensores sem fio subaquática (UWSN) se destaca como uma tecnologia em potencial que atende a esses desafios. Para isso, diferentes formas de nós que trabalham em sincronia com as UWSNs são usadas para coletar dados subaquáticos e enviá-los a uma estação em terra para processamento.
O desafio é observar continuamente as tubulações e relatar rapidamente qualquer vazamento, e isso não pode ser feito manualmente. Portanto, esta pesquisa propõe dividir a rede em vários segmentos para localizar vazamentos de forma eficaz. Cada segmento atua como uma rede separada e se reporta a uma boia na superfície que canaliza as informações. Os nós sensores próximos à tubulação detectam o vazamento (se houver) e informam a boia central.
O uso de UWSNs assistidas por mobilidade permite que os nós sensores monitorem várias emergências, como vazamentos de óleo, e enviem essas informações imediatamente para a superfície. Essa metodologia mede a distância entre os nós-âncora (AN) e os nós-alvo (TN) usando métricas baseadas em intervalos do indicador de intensidade do sinal recebido (RSSI), ângulo de chegada (AoA) e tempo de chegada (ToA). Em comparação com os outros métodos propostos, essa metodologia, ALLOA, minimiza o erro de localização em 28%, o consumo de energia em 7% e o atraso de localização em 27%.
Portanto, esses dados mostram que essa metodologia é um bom esquema que pode ser usado para UWSNs assistidas por mobilidade quando não é necessário um veículo subaquático autônomo (AUV) especial. Também é aplicável quando o monitoramento automático e os vazamentos na tubulação precisam ser comunicados rapidamente.
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Para ler mais pesquisas, consulte o repositório da UNIB.
A Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB) oferece o Mestrado em Desenho, Gestão e Direção de Projetos com especialidade em Inovação e Produto.