Vivian Lipari, investigadora da Universidad Internacional Iberoamericana (Universidade Internacional Iberoamericana, UNIB), colabora num estudo para desenvolver um sistema tecnológico de ponta para tratar precocemente a doença pulmonar obstrutiva crónica (DPOC).
A DPOC é uma doença respiratória comum em todo o mundo, caracterizada por dificuldades respiratórias prolongadas e bronquite crónica. A detecção precoce pode melhorar a qualidade de vida do doente, bem como aumentar as hipóteses de sucesso do tratamento. Os sintomas mais comuns são a pieira, a tosse e a insuficiência respiratória. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), esta doença pulmonar é a terceira principal causa de morte em todo o mundo e causou 3,23 milhões de mortes em 2019.
O diagnóstico desta doença é feito através da análise do histórico de exposição do paciente a irritantes pulmonares, como o tabagismo, bem como através de testes físicos e diferentes exames, como espirometria e radiografias de tórax. No entanto, existem limitações à eficácia de alguns dos métodos utilizados para a detecção.
Na procura de um método de detecção eficaz e não invasivo, foi desenvolvida uma abordagem que utiliza características temporais e espectrais baseadas na tecnologia de radar de banda ultralarga (UBW). Esta tecnologia foi combinada com algoritmos avançados de processamento de sinal para analisar as características dos padrões respiratórios dos doentes.
A implementação desta técnica envolve a colocação de sensores de radar junto ao peito do doente. Os sensores emitem impulsos curtos de radar, medindo a distância entre os tecidos de assento e os pulmões. Esta medição permite avaliar o fluxo de ar respiratório, os movimentos da parede torácica e o comportamento dos pulmões. Os sinais adquiridos são processados utilizando algoritmos de aprendizagem automática, que foram treinados num conjunto de dados de indivíduos com e sem DPOC.
Uma das principais vantagens desta abordagem é a sua capacidade de captar simultaneamente características temporais e espectrais. As características temporais referem-se a alterações que ocorrem ao longo do tempo, enquanto as características espectrais se referem a medições no domínio da frequência. A combinação dos dois fornece uma análise abrangente dos padrões respiratórios, permitindo uma identificação exacta da doença pulmonar. Os métodos de detecção tradicionais centram-se em aspectos limitados, como a restrição do fluxo de ar, resultando frequentemente numa menor sensibilidade e especificidade.
Os potenciais benefícios desta tecnologia estendem-se à telemedicina e à monitorização remota de doentes. Com o aumento dos cuidados médicos à distância, este sistema oferece uma solução conveniente para monitorizar os sintomas da DPOC a partir de casa. Os doentes podem utilizar dispositivos de radar portáteis para monitorizar os seus movimentos torácicos e transmitir os dados aos prestadores de cuidados de saúde para análise. Isto melhora a gestão da doença, facilitando a intervenção precoce e reduzindo a necessidade de visitas frequentes ao hospital.
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A Universidade Internacional Iberoamericana (UNIB) oferece vários programas de mestrado, um dos quais é o Mestrado em Direção Estratégica com especialização em Tecnologias da Informação.