Pesquisadores da Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB), Viviana Lipari e Julián Brito Ballester, juntamente com outros pesquisadores, usam um cinto inteligente para detectar, classificar e reduzir a ansiedade usando IIoMT no sinal cardíaco.
Os estudantes universitários tendem a sofrer taxas mais altas de problemas de saúde mental. Os sintomas mais comuns são depressão, ansiedade e estresse. Porque, na fase universitária, os fatores ambientais e de desenvolvimento mudam em um momento crucial.
Ou seja, os estudantes universitários passam da adolescência para a vida adulta e passam por transições em sua busca de identidade, à medida que se adaptam aos valores sociais e atingem a maturidade física e social. Os alunos são mais propensos à depressão, à ansiedade e ao estresse no primeiro ano da universidade, pois muitos deles começam uma nova vida longe de suas famílias, moram com outros alunos e se tornam financeiramente independentes. Além disso, há a pressão acadêmica para obter boas notas, o que gera estresse.
Por outro lado, o setor de saúde passou por grandes mudanças com a implementação da inteligência artificial e da Internet das coisas médicas (IoMT). Isso permitiu a criação de sensores vestíveis que ajudam a entender o comportamento e a fisiologia humana, possibilitando a detecção da ansiedade de outra forma.
A ansiedade tem sido detectada há muito tempo por meio do uso de questionários SAS. Hoje, no entanto, graças aos avanços da tecnologia, é possível detectá-la observando seus efeitos biológicos e bioquímicos, por exemplo, por meio da pressão arterial e da frequência cardíaca.
Portanto, o objetivo desta pesquisa foi propor um novo modelo para a detecção, estimativa e redução da ansiedade em estudantes universitários; usando sensores portáteis e SAS, aprendizado de máquina e MSY.
Processo e resultados
Em resumo, o processo é realizado da seguinte forma. A ansiedade é detectada por meio do SAS, que é um questionário on-line, juntamente com um cinto inteligente. O sistema fornece uma pontuação de acordo com os protocolos estabelecidos. Em seguida, o cinto de segurança é usado para detectar a frequência cardíaca para detecção de ansiedade. O aprendizado de máquina é usado para analisar os resultados, e o RMS e a ioga são usados para reduzir a ansiedade.
Esse novo modelo proposto para detectar, estimar e reduzir a ansiedade foi testado em um grupo de 66 alunos que sofrem de ansiedade. Os resultados mostram que esse método é muito eficiente, pois seus resultados são muito precisos em comparação com outros métodos. Essa pesquisa demonstrou que a ioga é uma abordagem eficaz para o controle do estresse. O MSY pode ser uma estratégia promissora para a redução dos sintomas de transtorno de ansiedade em pessoas que sofrem de transtorno de ansiedade ou de várias doenças mentais.
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Para ler mais pesquisas, consulte o repositório da UNIB.
A Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB) oferece o Mestrado em Desenho, Gestão e Direção de Projetos com especialidade em Inovação e Produto. É um programa voltado para profissionais que desejam aprender sobre processos de desenvolvimento (design) de projetos inovadores, independentemente de serem projetos tangíveis ou não.