Investigadora da UNIB participa num estudo que avalia o uso de chatbots para reforçar competências em nutrição clínica

06 de Março de 2026
chatbots-nutricion

A Dra. Sandra Sumalla, investigadora da Universidad Internacional Iberoamericana (Universidade Internacional Iberoamericana, UNIB), participa num estudo que analisa o impacto educativo e a perceção dos estudantes de Nutrição Humana e Dietética após utilizarem a plataforma de chatbots de simulação clínica E+DIEting_Lab, concebida como uma ferramenta de autoaprendizagem e formação através de casos tipo «paciente virtual».

O estudo avaliou a utilidade, usabilidade e design da plataforma por meio de um piloto desenvolvido entre dezembro de 2023 e abril de 2025, com a participação de 475 estudantes de várias universidades europeias. Todos preencheram um questionário inicial e 305 realizaram a avaliação final, o que representou uma taxa de abandono de 36 %. A análise baseou-se em estatísticas descritivas e comparações pré e pós-intervenção por meio de testes t para amostras independentes.

Entre os participantes, a maioria era do sexo feminino (75,4%) e registrou-se diversidade linguística, com representação de seis idiomas. Em termos de resultados percebidos, os alunos relataram ganhos claros: 79,7% indicaram uma atualização das competências práticas em dietética clínica e comunicação; 90% afirmaram que as novas ferramentas digitais melhoraram a prática na sala de aula; e 73,9% apontaram uma melhoria nas competências interpessoais.

A autoavaliação da competência para usar chatbots como ferramenta de aprendizagem também aumentou significativamente: a pontuação média de conhecimento passou de 2,32 para 2,66 e a de competências de 2,39 para 2,79 numa escala Likert de 0 a 5 (p < 0,001 em ambos os casos).

No entanto, após utilizar a plataforma, observou-se um detalhe importante: embora a opinião geral continuasse positiva, as pontuações atribuídas pelos alunos à «eficácia» e à «utilidade» como ferramentas de autoaprendizagem diminuíram ligeiramente. Especificamente, a eficácia passou de 3,63 para 3,42 e a utilidade de 3,63 para 3,45. De acordo com o artigo, essa pequena queda não implica uma rejeição da ferramenta, mas, ao testá-la na prática, os alunos ajustaram sua avaliação de forma mais realista, mantendo ainda assim uma percepção favorável da abordagem.

Em conclusão, foi apontado que a implementação e avaliação piloto do E+DIEting_Lab apoiam o potencial das simulações digitais estruturadas para melhorar as competências percebidas em nutrição clínica e propõem as suas descobertas como apoio à adoção de chatbots nos planos de estudo de Dietética, além de orientar futuras inovações na educação digital.

Se quiser saber mais sobre este estudo, clique aqui.

Para ler mais pesquisas, consulte o repositório da UNIB.

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