Pesquisador da UNIB propõe modelo de rede neural artificial para melhorar a segurança aérea

13 de Junho de 2023
Pesquisador da UNIB propõe modelo de rede neural artificial para melhorar a segurança aérea

O pesquisador da Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB) Ernesto Bautista Thompson, juntamente com outros pesquisadores, propõe um modelo de rede neural artificial (ANN) para prever com precisão quais peças de aeronaves precisam ser substituídas.

A segurança é o recurso mais importante para as organizações de aviação. No entanto, eles enfrentam dificuldades para prever com precisão quais peças precisam de peças de reposição quando os dados são irregulares ou imprecisos.

Também é difícil prever com precisão quais peças sobressalentes relacionadas à segurança serão necessárias no futuro; essa é a parte mais complexa na gestão de estoques. Isso representa um desafio para as organizações responsáveis pela manutenção das frotas de aviação. Essa questão é a menos pesquisada no campo da aviação e precisa ser estudada.

Diante do exposto, esta pesquisa propõe um modelo de rede neural artificial (ANN) para prever com precisão as peças com defeito. O objetivo desse modelo é garantir que pequenas e grandes empresas de aviação tenham as peças de reposição certas disponíveis no momento certo e no lugar certo.

Como a demanda por peças de reposição é irregular e intermitente, é difícil estabelecer um padrão de demanda.

Resultados

Esta pesquisa tem um papel muito importante para desempenhar na previsão da demanda por peças de reposição para aviação, por meio de uma maneira nova e eficiente de prever a demanda. A ANN foi considerada a melhor técnica de previsão para lidar e inferir futuras demandas irregulares.

Na forma sintetizada, esse modelo leva em conta a quantidade demandada em vez da quantidade emitida. Para atender a futuras demandas de peças de reposição, leve em conta informações anteriores que indiquem falta de peças de reposição em estoque para evitar a escassez. Esse método também prevê temporadas irregulares de demanda de peças de reposição e, o mais importante, detecta peças que precisam ser substituídas.

Também contribui para a segurança da aviação, reduzindo o número de voos com componentes defeituosos. Espera-se que a previsão precisa de peças de reposição críticas e caras ajude as empresas a economizar custos, minimizar o tempo de inatividade e otimizar a prontidão de drones, aeronaves de asa fixa e helicópteros.

 

Se você quiser saber mais sobre este estudo fascinante, clique aqui.

Para ler mais pesquisas, consulte o repositório da UNIB.

A Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB) oferece o Mestrado em Desenho, Gestão e Direção de Projetos com especialidade em Inovação e Produto. É um programa voltado para profissionais que desejam aprender sobre processos de desenvolvimento (design) de projetos inovadores, independentemente de serem projetos tangíveis ou não.