UNIB colabora com modelo para prever a intensidade da depressão em publicações de X

20 de Março de 2024
UNIB colabora com modelo para prever a intensidade da depressão em publicações de X

A Dra. Helena Garay, pesquisadora da Universidad Internacional Iberoamericana (Universidade Internacional Iberoamericana, UNIB), colabora em um estudo que projeta um modelo para prever a intensidade da depressão com base em comentários curtos em redes sociais como o X.

Os transtornos depressivos são uma preocupação global. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), cerca de 264 milhões de pessoas sofrem de depressão, que é considerada a segunda principal causa de suicídio.  O distúrbio se manifesta de diferentes maneiras, com sintomas que vão desde a falta de interesse até problemas físicos e mentais. Nesse sentido, é fundamental ter um método automático para detectar e avaliar a gravidade da depressão. 

O uso de dados de redes sociais, como mensagens X, é uma ferramenta útil na detecção precoce de doenças mentais.  Foi demonstrado que os primeiros sinais de alerta de doenças mentais podem ser detectados nas atividades on-line.  Porque as pessoas que sofrem de depressão nem sempre relatam sua condição diretamente.  No entanto, eles expressam seus sentimentos e pensamentos depressivos em plataformas de mídia social, em vez de compartilhá-los com suas famílias e médicos.

Até agora, a maioria das pesquisas se concentrou na detecção binária da depressão, e não na intensidade da depressão. Portanto, o objetivo deste estudo foi criar um modelo que possa prever a intensidade da depressão em publicações X. Para isso, foi criado um conjunto de dados usando hashtags associadas à depressão. As publicações foram anotadas manualmente em três classes de intensidade depressiva: leve, moderada e grave. A partir desses dados, o algoritmo FastText foi aplicado para classificar a intensidade da depressão, melhorando significativamente os resultados obtidos em relação a outros modelos de base.

Além disso, um aprimoramento adicional foi obtido por meio de um conjunto de votação suave ponderada, que combina vários modelos, inclusive o FastText, para otimizar ainda mais a precisão e a pontuação da previsão. Isso torna o estudo uma ferramenta promissora para detectar a gravidade da depressão em usuários de redes sociais, permitindo a atenção precoce para criar uma sociedade mais saudável.

Se você quiser saber mais sobre este relevante estudo, clique aqui.

Para acessar mais pesquisas, consulte o repositório da UNIB.

A Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB) oferta o Mestrado em Direção Estratégica com Especialização em Tecnologias da Informação. Um programa que desenvolve as competências e habilidades dos alunos para gerenciar uma posição de gestão de sistemas e TIC ou dirigir um projeto de mudança organizacional.