O Dr. Daniel Gavilanes, investigador da Universidad Internacional Iberoamericana (Universidade Internacional Iberoamericana, UNIB), está envolvido num estudo que propõe uma abordagem inovadora para a autenticação da identidade de utilizadores médicos, a fim de dar resposta aos desafios de segurança e privacidade nos cuidados de saúde.
A Internet das Coisas (IoT) tem desempenhado um papel promissor nas aplicações de saúde eletrónica na última década. Esta tecnologia alarga a rede existente a dispositivos físicos dispersos, permitindo aplicações como casas inteligentes e cuidados de saúde avançados. Estima-se que, até 2025, serão utilizados 41,6 mil milhões de dispositivos IoT em todo o mundo. No domínio dos cuidados de saúde, a Internet das Coisas Médicas (IoMT) liga dispositivos médicos através da rede IoT, permitindo a monitorização remota de pacientes com vários problemas de saúde utilizando tecnologias como WiFi e RFID. Estes sensores portáteis facilitam a monitorização em tempo real, permitindo aos médicos e ao pessoal de saúde observar os doentes a partir de casa ou em movimento.
Os doentes com doenças crónicas dependem destes sensores para uma monitorização contínua. Os dados gerados pelos dispositivos IoMT são valiosos para a investigação médica e podem ser armazenados na nuvem para análise e distribuição. A computação em nuvem é essencial para a gestão dos registos de saúde, constituindo parte integrante do sistema de cuidados de saúde, juntamente com os sensores usados no corpo que recolhem dados vitais dos doentes.
No entanto, a segurança é uma preocupação fundamental. Os sistemas IoMT são vulneráveis a ataques que podem comprometer a privacidade dos dados dos doentes. A tecnologia Blockchain apresenta-se como uma solução para proteger estes dados sensíveis, armazenando-os num livro-razão distribuído que garante a integridade através do consenso entre nós. Esta abordagem é especialmente útil na medicina, onde a privacidade é essencial.
Apesar das vantagens da cadeia de blocos, persistem problemas de acesso aos dados. Os profissionais de saúde requerem frequentemente diferentes níveis de acesso às informações dos doentes, o que complica a gestão das permissões. Para resolver este problema, é proposto um modelo de autenticação baseado em funções. Esta abordagem permite que os utilizadores médicos acedam às informações necessárias de acordo com a sua função, reduzindo a carga administrativa de autenticar cada utilizador individualmente. Assim, os dados são armazenados na cadeia de blocos para garantir a sua segurança, e o acesso é gerido de forma eficiente, permitindo ao proprietário dos dados conceder ou revogar permissões conforme necessário.
A simulação na cadeia de blocos, utilizando Solidity e Python, demonstrou a viabilidade desta abordagem. Os resultados mostram que a autenticação e a autorização baseadas em funções de várias entidades foram implementadas com êxito. O proprietário dos dados médicos tem controle total sobre os direitos de acesso e pode conceder ou revogar o acesso a qualquer momento. Isto garante a privacidade e a segurança dos dados dos doentes, facilitando simultaneamente o acesso rápido e fácil aos dados necessários para o tratamento médico.
Em comparação com os atuais sistemas de cadeia de blocos que não dispõem de autenticação multi-entidade e de autorização baseada em funções, o sistema proposto neste estudo tem uma latência mínima. Isto significa que os utilizadores médicos podem aceder aos dados de forma eficiente e atempada, o que melhora a qualidade e a eficácia dos cuidados médicos.
Em conclusão, a autenticação de utilizadores médicos baseada em funções para dispositivos IoMT baseados em cadeias de blocos é uma solução inovadora para enfrentar os desafios de segurança e privacidade nos cuidados de saúde. Esta abordagem proporciona um controle granular sobre os direitos de acesso aos dados dos doentes, garantindo simultaneamente uma experiência de utilizador eficiente e segura. Com o avanço contínuo da tecnologia de cadeia de blocos, é provável que esta abordagem se torne parte integrante da infraestrutura de cuidados de saúde no futuro.
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